项目依赖比较简单，可以使用无依赖安装：

pip install color-theme-analyse --no-deps

如果你设置的全局镜像未收录本项目，请使用以下的命令从官方仓库安装或者手动指定镜像：

pip install color-theme-analyse --no-deps -i https://pypi.org/simple

以下镜像收录了本项目：

如果你使用的是校园网，可以使用腾讯镜像下载本项目

pip install color-theme-analyse[base] -i https://mirrors.tencent.com/pypi/simple

如果出于pypi学习目的首次下载，建议使用下面的下载命令：（推荐）

pip install color-theme-analyse[base,dev] -i https://mirrors.tencent.com/pypi/simple

等效于 pip install color-theme-analyse[merge] -i https://mirrors.tencent.com/pypi/simple

安装后使用终端命令 MMCQsc运行

支持以下终端命令（Linux平台需要注意大小写）：

MMCQsc
RunMMCQsc
DoMMCQsc
MMCQscPure
MMCQscR
MMCQscR1
MMCQscR2

项目地址

Github（主仓库）

Gitee（停止维护）

Bitbucket（停止维护，原主仓库）

GitLab（停止维护）

GitCode（停止维护）

Pypi（官方仓库）

libraries.io（同步官方仓库）

下载所有源文件 -> Links for color-theme-analyse (tencent.com)

当前默认分支为 dev2022

master，pypi 分支已停止维护

源仓库在 Bitbucket，因此会首先得到同步

Bug 反馈和 Issues 提交在Gitee或Github，在 Gitee 会得到最快反馈

请勿在 Github 或 GitLab 提交 Issues ，它们只是同步仓库，不会处理任何提交的 Issues

简介

基于MMCQ对图片进行色彩主题分析，采用图片压缩和多进程来加速批量分析速度。

master 分支是功能实现的 Simple Demo

pypi 分支是基于master分支重构的 Python Package 打包发布的 Simple Demo

embed 分支是基于 pypi分支重构的嵌入式版本 Simple Demo

本项目是ImageColorTheme的（MMCQ）具体实现，ImageColorTheme的GitHub（国内镜像）地址：

GitHub - rainyear/ImageColorTheme: Extract Color Themes from Images (fastgit.org)

本项目同时也是SCMD开源计划的一部分

Requires

要求的版本 3.13.0 > Python >= 3.9.0

建议的版本 Python == 3.9.5

from multiprocessing import shared_memory required for Python >= 3.8

要求的操作系统 Windows >= 1909 ( Win 10 / 11 )

建议的操作系统 Windows>=22000.100（ Win 11 ）

必要的 Python 第三方库依赖：numpy, opencv-python, pillow, ~~easygui~~, rich

本项目使用了 React 框架（非项目构建，只是运行时 Babel）

教程

Build

python setup.py bdist_wheel

调试请运行 color_theme_analyse.py

这是为 Windows 平台专门开发的，无法在 Linux 中获得完美体验，同时可能存在部分兼容问题

Feature

Customize

str(hex(k))[-2:].replace('x', '0').upper()

本demo处理结果由RGB转为16进制，可根据需要不转换或者转为其他颜色表达形式。

MMCQ(d, 5)

本demo默认颜色主题为5个颜色，可根据需要减少或者增加（注意：主题色越多，分析速度越慢）。

本demo限制一次最多处理1020图片，不建议修改，更多图片分批次处理即可

Scheme

embed 版本：Pillow 更换为嵌入版本，Numpy, rich 改为动态引用，弃用 OpenCV-Python